labelImg标注工具
用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多,像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等,此处暂时只介绍其中的一种标注工具:labelImg。
常见的图片标注工具
LabelImg
这款工具是全图形界面,用Python和Qt写的,最牛的是其标注信息可以直接转化成为XML文件,与PASCAL VOC以及ImageNet用的XML是一样的。
trainingImageLabeler
MATLAB R2017a版本自带的trainingImageLabeler工具:Ground-Truth Labeling可以标记感兴趣的区域,如车道,汽车和交通标志,以及整个视频帧或时间间隔与相关信息,如天气条件。
labelImg的安装
pip安装
$ pip install labelImg
$ labelImg
$ labelImg [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
Ubuntu源码安装
由于Ubuntu系统自带python,这款软件在Ubuntu环境下的安装是最方便的。软件要求python版本在2.6以上,同时需要PyQt和lxml的支持。
Python2+Qt4
sudo apt-get install pyqt4-dev-tools
sudo pip install lxml
make qt4py2
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
Python3+Qt5
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install lxml
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
下载源码并运行
在原作者的github下载源码压缩包,解压可得到名为labelImg-master的文件夹,进入该文件夹,在空白处使用“Shift+鼠标右键”,进入当前目录的命令行窗口,依次输入下面语句即可打开软件。
pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
labelImg的使用方法
windos版本请不要把存放在中文目录下,否则打不开。
图像数据标注一般操作的顺序:“open file ” -----"create rectbox " -----"输入类别名称 "-----“change save dir ”-----“Save” 最后在保存文件的路径下生成.xml文件,.xml文件的名字是和标注照片的名字一样,如果要修改已经标注过的图像,.xml中的信息也会随之改变。得到的.xml 和PASCAL VOC所用格式一样!
- 修改默认的XML文件保存位置,使用快捷键“Ctrl+R”,改为自定义位置,这里的路径一定不能包含中文,否则无法保存。
- 源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt,修改默认类别,比如改成person、car、motorcycle三个类别。
- “Open Dir”打开图片文件夹,选择第一张图片开始进行标注,使用“Create RectBox”或者“Ctrl+N”开始画框,单击结束画框,再双击选择类别。完成一张图片后点击“Save”保存,此时XML文件已经保存到本地了。点击“Next Image”转到下一张图片。
- 标注过程中可随时返回进行修改,后保存的文件会覆盖之前的。
- 完成标注后打开XML文件,发现确实和PASCAL VOC所用格式一样。
热键
热键 |
说明 |
---|---|
ctrl + A |
显示所有的框 |
ctrl + H |
隐藏所有的框 |
ctrl + d |
复制当前标签和矩形框 |
ctrl + E |
编辑标签 |
ctrl + F |
fitwindow |
ctrl + J |
move and edit Boxes |
ctrl + L |
boxlineColor |
ctrl + o |
openfile |
ctrl +Q |
退出软件 |
ctrl + r |
更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址) |
ctrl + s |
保存 |
ctrl + u |
加载目录中的所有图像,鼠标点击Open dir同功能 |
ctrl + shift + F |
fitWidth |
ctrl + shift + o |
打开的文件夹只显示.xml文件 |
ctrl + shift + s |
|
ctrl + + |
放大 |
ctrl - - |
缩小 |
ctrl + = |
原始大小 |
a |
上一张图片 |
d |
下一张图片 |
w |
创建一个矩形框 |
del |
删除选定的矩形框 |
space |
将当前图像标记为已验证 |
↑→↓← |
键盘箭头移动选定的矩形框 |